程序员应该知道的时间概念

很多人对“速度”没有什么概念,同机房内 RTT (Round Trip Time)大约是多少?如果将一个应用内的函数的调用拆成两个应用 RPC 调用,将增加多少延迟?打印日志有多快,打印日志的多少会增加多少延迟?

之前看过 Jeff Dan(忘记在哪里看到的了)写一个叫 Latency Numbers Every Programmer Should Know 的东西,我费了半天劲,终于找到了。决定把它贴在这里,传播一下。原文如下,这是从这个 gist 看到的。

有意思的事实是,CPU 的 Cache 到内存的操作都是纳秒级别的,同机房的 RTT 和 SSD 的读写速度在一个量级,机械硬盘比 SSD 慢20倍,比内存慢80倍。

以上的数据是2012年的,技术在发展,这个网页也可以拖动滚动条对不同年代的时间做可视化。2005年之前,CPU和内存的速度在飞速发展,但是2005年之后基本停滞了,之后是网络带宽、硬盘(SSD)快速发展。

https://people.eecs.berkeley.edu/~rcs/research/interactive_latency.html

这个网站可以看各个城市的延迟:https://wondernetwork.com/pings/

哦对了,说到 ping,我清明节的时候写了一个小工具 pingtop,可以同时 ping 多个 server 并在终端展示出来,喜欢的同学请点个赞❤️。

最后贴一张有人画的形象化的版本。

其他相关的阅读:

  • Jeff Dan 的一个分享 http://videolectures.net/wsdm09_dean_cblirs/
  • Teach Yourself Programming in Ten Years (我搜这个时间表的时候搜到的,这篇文章值得一看  ——为什么大家都这么着急呢?)

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