Hi，欢迎来到 卡瓦邦噶！ 我叫 laixintao，我有一种特别的幽默感。我的梦想是让网络变得更加开放、自由和快速。这个博客发布我的一些想法，编程相关的文章，以及书、电影、游戏和音乐。
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2020年的总结
2020年对于地球来说是不平凡的一年。年初爆发了 COVID-19 病毒，全球基本上就处于了封锁的状态。紧接着之后又发生了很多不好的事情，这些都可以从维基百科查到，我就不用来占用这篇博客的字数了。
年初我和欣和大多数人一样，居家隔离。每天就是在晚上订菜，做饭，在家办公。谁能想到，2020年的最后一天，我现在在赤道附近30多度的天气里面写这篇年终的总结。
说起总结，今年好像没有什么好总结的。一切都过得非常平凡，甚至可以说有一些碌碌无为。只有一两件事情可以说说。
第一件，我结婚了。这件事情可以让 2020 年成为我人生的一个分割线。从今年起，我就不再是一个人了。剩下的人生可以有一个人一起走完。
第二件，就是离开了阿里巴巴。其实在刚开始加入阿里巴巴的时候，我就觉得这家公司不适合我。但是又说不上是哪里的问题，我到底想要什么。这几年就试图找到自己想要的东西。
在这个博客的草稿箱躺着一篇文章，计划着离职之后发出来。（一家公司的员工只有在离职之后才能说话，这是一个悲哀）。以为我在离职的时候会有什么轰轰烈烈的原因，其实并没有。想明白了自己想要什么，就离开了。非常简单和平静。以至于这篇文章现在看来都没有发布的必要，写完之后就删掉了。
其实面试一直是在进行中的。只要一家公司做的事情以及对待员工不是特别地没有道德，我一般都会参加面试。通过面试过程再决定要不要加入。所以可以说是一个双向选择的过程。我觉得即使最后没有通过面试或者拒绝offer，但是通过面试的过程也可以学到东西，和面试官交流经验。
因为知道选择一份不适合自己的工作会有多大的损失，所以对于下一份工作的选择特别谨慎。我非常喜欢 SRE 的工作，我觉得 SRE 的工作有意义要满足一个必要的条件：SRE 的数量不能随着业务的数量增长，SRE 必须以固定的成本支撑增长的业务。不然的话，就和传统的运维没有本质的区别。我现在的公司的 SRE 数量已经超过了 500 人。以及我经常会问面试官一个问题：您是如何看到 AIOps 的？因为这个问题的答案能反映出我对这家公司（至少是 SRE 团队）的理念是否符合。
今年去面试过的公司有 LeanCloud，今日头条，PingCAP，Shopee。拿到 Offer 的公司有 LeanCloud，今日头条，PingCAP，Shopee。
我觉得 LeanCloud，PingCAP 这两家公司非常值得说一说。我怕很多人不知道中国存在这样优秀的公司，所以在这里打一个广告。
LeanCloud 可以说是中国版的小规模版 Heroku，我没有想到员工数量会这么少，这么少的人做出这样的产品，至少可以说明这里面每一个人都是精英。并且 LeanCloud 有一些理念非常地超前。感兴趣的可以看下他们的公开资料： 开放薪资，以及江宏老师的博客。技术上的选型也比较极客，用的 Clojure, nodejs 等。
PingCAP 是一家做数据库的中国公司，在开源方面做的很好。TiDB 是一个可以水平扩展的数据库，这几年在国内技术上和业务上发展的都很好。现在有很多公司在使用 TiDB 了，比如 Shopee，知乎，一些银行等。除了 TiDB，他们还开源了很多优秀的项目，比如 chaos-mesh等。如果没有开源的基因，这些事无法做的的。PingCAP 不像阿里巴巴做的是弃婴式开源，是真的开源。技术上依然比较极客，非常 Cloud Native，语言主要是 Rust/Go。SRE 团队在做的事情也非常有意思。
最后我选择加入 Shopee。其实最根本的原因，还是现阶段的 Shopee 能满足现阶段的我吧。一个12人的 SRE 团队，负责了从网络到文件系统到存储，到 CMDB 等非常广的方面，需要做的事情有很多，这样让我感到很兴奋：）相比之前的工作，基本上什么事情都有非常多的人在做，之前的事情虽然做过了但并不能说完善，只能说能用的状态。然后大家都不喜欢维护老旧的系统，喜欢在这些系统上包一层或将之进行取代，做出花来，以便晋升。所以我觉得现在的 SRE 团队更加踏实一些。
以上提到的所有公司，如果读者有兴趣，都可以找我内推。但是希望读者最好是对 Shopee 有兴趣。
有关于2020年，其他的事情倒是没有什么好提起的了。我觉得我在 2020 年浪费了很多时间在开会，对着奇怪的设计思考为什么要这个样子，试试证明只是因为组织的架构问题罢了，其实更简单的方案就摆在那里。但总体来说，这也是一段非常宝贵的工作经验吧。至少今年我花了很多时间来思考我要什么，我想成为什么样子的人，我的梦想。
2021年，就继续朝着这个方向努力吧。
往年：
Devops 中的 Overfitting
在运维工作中，很多人都在宣扬自动化，经过几年的工作，我发现这种自动化在某些地方有些极端了。devops 崇尚自动化，但并不是一味的自动化。有一些事情是适合手工操作的，过度的自动化会浪费跟多的成本，只能得到很少的收益。
就好像一台电梯，用古老的电梯算法运行了很久，但是有一天有人觉得这个电梯运载能力没有发挥到极致，我们可以使用机器学习训练他采用更好的算法。于是就需要更多的人力资源来实现这个项目：一个小组提供训练数据，一个小组来训练新的算法模型，设计一套硬件设施监控和对比运载效率，设计回归的方案评估运载效率的变化，等等……
最终可能发现将原来两台电梯的运载能力变成了相当于2.5台的运载能力，但是这优化出来的0.5台电梯带来的问题有：1）某些情况下的表现可能还不如电梯算法 2）没有人知道现在电梯是怎么运行的了，因为这是机器学习训练出来的模型 3）复杂的算法从上线走向成熟需要持续的维护和优化，稳定性不如原来的电梯算法。等等。其结果还不如就再增加一台电梯。（当然，也可能因为当初楼里的设计结构不允许再增加电梯，软件工作中也有类似的问题。）
最近又看到一个例子：
牙膏厂生产流程会产出没放牙膏的空箱。厂长花8百万请专业顾问，用牛逼的秤测箱子重量，发现空箱就警报并停止流水线，员工手动除空箱。后来秤再也检测不到空箱了，为何？员工自动化了除空箱的步骤：用20元的风扇吹。
我同意《Google SRE 运维解密》中提到的一个观点：应该尽量避免黑魔法系统。但是“魔法”在大公司中好像非常受追捧。因为将原来人工操作的东西，变成自动化的东西，这对于赢得年终奖、晋升来说，太有说服力了。用20元的风扇吹，这么简单的方案，如何能体现出来你的工作价值，展现你的能力呢？
在很多时候，这种“过度的”自动化，只会产生一些只针对特定场景、特定的 Case 才能发挥出一点作用。我觉得这就是一种 Overfitting。比如很多公司都在做的故障自动定位系统，有一种做法是，当一个故障发生之后，SRE 去写一堆 if-else，实现如下的效果：只有仅当系统 A 出现 X 错误，并且系统 B 执行了 Y 操作的时候，这个故障定位系统能够将问题的根因准确无误的报告出来。但是一模一样的错误，在一个复杂的分布式系统中重新出现一次的概率，又有多少呢？这么做的意义，最多只不过是给领导一个交代罢了：看，虽然这次故障造成了损失，但是如果相同的故障再发生，我们花几分钟就可以恢复了。
之前看到一个从蚂蚁金服的 SRE 离职的员工在博客里失望的说：系统应该是自治的，而不是自动化的。因为是在 CSDN 上看见的，现在找不到原文了。我非常同意他的话。对于自治，我是这么理解的：分布式系统本身应该有一定的错误恢复能力，类似于 Redis Cluster 的 Fail Over. 而不是依靠外部的一些系统去自动化（依赖 if-else 逻辑）判断监控数据或者状态，进行自愈之类的操作。
就像是智能手机出现之前，大部分的黑白屏手机都有一个功能叫做情景模式：选择一个情景模式，就会附带给你设置好铃声、震动、短信提示等。但是我从没见过周围有人使用这个功能。iPhone 出来之后，将提示音的设置做成了一个物理按键，你不再需要记住那么多情景模式下都是什么设置，只有一个按钮，关上之后不会发出声音，就这么简单。我们搞的那些黑魔法系统，背后设置了那么多东西，却无法告诉用户我们到底做了什么，这只会让SRE的心理负担越来越重。（另一个想说的点是，我实际上认为，当前公司的可用性有很大一部分是建立在对员工的心理负担上面的。如果造成P1故障，全年3.25取消年终奖。就算更改一行代码，要经过至少40min，还有层层审批，才能发布。等等）
其实编程中也存在这种 overfitting，和 devops 一个道理，大量的if-else嵌套会让你看不出到底是哪一些逻辑在执行。这会造成代码异常复杂并且难以维护。
想起来 Linus 在谈到代码品味时说的：
对我来说，我愿意与之共事的人， 必须有好的品位，这就是如何…… 我举的这个例子很傻， 没什么意义，因为实在太短。 好的品位体现在更长的代码里。 好的品位体现在能看清全局 甚至有一种直觉， 知道怎么把事情做漂亮。
简单即是美，Unix 提倡每一个工具都做一件事情，这样用户可以将它们自由地组合在一起，完成复杂的任务。但是现在好像大家导出都喜欢做“平台”，喜欢将能想到的所有的东西都涵盖进来，所谓“远大的视角”。我认为作为 SRE，了解所要维护的系统的原理，它是怎么运行的，做好监控，远比去做一些魔法系统收益要大。
一个 SRE 团队中，这种有“品味”的人至关重要。太多的 Overfitting 会将整个团队带向一个无限复杂度的深渊，在这样一条路上无论如何挣扎、怎样加班，最后都会冲下去。
ML for Systems 我感觉在现在业界的情况来看就是伪命题，坑贼深.
–By 某推友
程序员如何挑选钻戒
好久没有写博客了，哈哈。最近事情太多，最幸福的就是求婚成功。继我的肥仔同事购买钻戒求婚成功之后，没想到我也要踏上寻找钻石之路了。看了他的那篇文章，给了我一些钻石的基本知识，最终我买了 BlueNile 的裸钻，可以分享一下购买历程，给有需要的朋友。
品牌和裸钻
钻戒基本上分成两种， 一种是品牌的成品钻戒，比如 Tiffany, Cartier, 六福珠宝等。也有裸钻，裸钻的意思是你直接从珠宝商那里购买一个钻石，然后再去购买一个戒托，最后找一个提供加工服务的地方，把它们加工成钻戒。
钻石的议价空间比较大。买裸钻的价格最低，像国内的六福珠宝等，钻戒的价格一般是裸钻最后成品的价格的 1.5倍 – 2倍。奢侈品牌一般是裸钻的 2倍 – 4倍。
bluenile 的钻石挑选页面，品质更好，价钱就更高
那么要不要购买裸钻，就成了一个问题。裸钻的优势是：
- 价格便宜，一分钱一分货，基本上没有溢价，价格非常透明；
- 你可以亲自挑选一颗特定的钻石，每一颗钻石都是不一样的，钻石商也是通过这一点营销出来钻石的意义；
- 可以自己挑选戒托；
- 钻石库非常大，15万颗钻石；
裸钻的劣势是：
- 等待时间较长。裸钻之所以便宜，就是因为钻石并不是在钻石商手中的现货，网站上供你选择的钻石其实是不同钻石商共享的钻石库。你要先预定上，他们回去帮你购买，最后送到你的手上。像我购买的 Bluenile 就花了 4 个周才到我的手上。国内的钻石小鸟，要求立即拿货的话，要比全球调货的钻石，价格贵 1.5-2倍。并且即使你挑选好了钻石，最后也有 30% 的几率买不到；
- 加工成本。就是你要自己选择戒托并且加工。但是现在基本上裸钻厂商都会提供戒托 + 加工的服务了。除了收藏钻石，很少有人直接买钻石了，基本上都是加个戒托，最后拿到手成品。另外要注意的是裸钻提供的戒托以及加工，做工上可能没有奢侈品牌好，比如同样款式的 Tiffany 六爪经典款戒托，Bluenile 的可能爪之类的地方会更显粗大一些；
- 无法试戴。Bluenile 提供了一些方法可以测量手寸，并且提供免费修改手寸的服务。所以如果不着急拿货的话，可以接受。
服务方面
无论是裸钻还是品牌厂商，都提供一些服务。但是这些服务有些许猫腻，需要注意：
- Bluenile：1年内免费调整手寸，1个月内免费退货。用户只需要承担退货运费。购买新的钻戒的话，上次购买的钻戒可以抵100%的现金。但是要注意，这也意味着你购买的钻石可能是别的用户退回的。虽然对于钻石这么坚硬的珠宝来说几乎没有影响；
- Tiffany：不能退货，免费调整手寸；
- 其他：可以自己咨询店员；
如何挑选钻石？
来到了最重要的环节了。无论是品牌钻戒还是裸钻，挑选哪一颗钻石，都是买方要面临的问题。
首先介绍一下基本的知识。钻石的品质是由四个指标决定的。一颗钻石的四个指标分别得分如何，一般会有一个 GIA 证书来说明。GIA 是权威的钻石鉴定结构，钻石商为了让钻石的品质得到认可，会付给 GIA 钱，然后把钻石送往 GIA 鉴定所，GIA 将厂商标签删去，平等地评价钻石的品质，最后给钻石出示一个证书。
（小知识：有了 GIA 证书，买到的钻石就一定好吗？也不是。有一种骗局是珠宝商将一颗品质极好的钻石送到 GIA 鉴定，拿到一个证书。GIA 会将证书标号用镭射引到钻石腰上，以做到一颗钻石对应一个证书。但是只要花 500 块钱，就可以将这个编号给抹去。然后珠宝商再次将这颗优秀的钻石送到 GIA，拿到一张新的证书。老的证书就可以搭配品质不好的钻石来买，赚黑心钱。奸商）
在我心中这四个标准按照重要性排序如下：
- 切工：对钻石是否闪亮起决定性作用，即使天然品质再好，如果切工不好，折射光的效果大大折扣。所以我挑选钻石只看 3 Excellect 等级切工的钻石。另外，某些钻石商会在 3 Excellent 中再加一个更好的等级，将钻石卖的更贵。就像是得到 80 分以上，GIA 就认为是 Excellent 了。然后 Bluenile 从中挑选出切工 95 分以上的钻石，将它们作为 Astor 品质的钻石；
- 大小：就是克拉数。可能是我们平时听到的 “几克拉的钻石” 比较多，但是这个参数的重要性不如切工。并且并非越大就越好，要结合媳妇的手来看，看起来好看才最重要；
- 颜色：颜色用字母 D – K 表示，D 最透明，K 有些发黄。我选择的是 E 色，仅次于 D，即使在没有强光下，钻石也看起来很漂亮；
- 净度：最不重要的一个指标。因为内含物都比较小，肉眼基本上都看不到。我选择的 VS2；
除此之外，还有钻石的荧光，奶钻、咖钻、绿钻等。可以自己了解下，看是否能将接受。我选择的是完全无荧光的。
另外不要迷信参数，D和E，E和F，VS2还是VVS2，普通人基本上是看不出来的。并且加上上文提到的奸商行为，也不应该过分迷信参数。犹豫不决的时候，可以在店里让柜员掩盖标签，你觉得哪个好看就买哪个。：）
如何测量手寸
如果是和女朋友一起去珠宝店挑选钻石的话，就没有这个问题了，可以现场试戴。如果是选择裸钻网购，可以使用：
- 测量卡片，比如 BlueNile 提供的，免费申请即可；
- 使用绳子测量；
- 或者其他可以在淘宝购买的测量工具；
- 去店里找类似的款式试戴；
- 为了保险起见，还是推荐购买有调整手寸服务的珠宝商；
最后如果男士想要制造惊喜的话，再提供几个方案：
- 带她假装不经意间去珠宝店，然后免费记下合适的手寸；
- 在她睡觉的时候偷偷测量；
- 将她敲晕，然后测量（同事提供的方法，作者不付责任）；
小贴士：
- 手再一天当中不是固定的手寸，比如傍晚会膨胀，早上会变细一些。拿到戒指不要一下子觉得不合适，最好试戴几天；
- Tiffany 的手寸基本都是 HK13，即美国的 6 号手寸，柜员的解释是，基本上每个女生的食指、无名指、中指，总有一个手指可以戴上 6 号；
说在最后的话…
说了这么多，其实开心最重要。选择一颗钻戒只是两个人即将一起度过下半生的众多选择中的一个，无论是裸钻还是品牌钻石，无论是选择什么品质，两个人默契，观念一致或者最终达成一致，才最重要。
最后我选择的钻戒信息如下，供网友参考：
实际到手的成品如下：
祝读者幸福！
玩了一下 Github 个人首页的 Profile （使用 Action 自动更新）
Github 最近推出了一个 Profile 功能，大体上就是用户层面的 Readme。如果你新建一个和你的用户名一样名字的仓库，这个仓库的 Readme 就会展示在你的个人主页上。
虽然仅仅是一 Markdown 形式的 Readme，但是可玩性也很多了。
比如有一个服务，将这个服务 URL 的参数改成用户名，就可以用一个图片显示个人的开源贡献信息等，原理和项目上的 badge 差不多。
还有展示自己的睡眠数据的：
还有展示年度进度的：
还有在主页交换链接的，并且把这些链接做成了很漂亮的卡片：
我一直很喜欢看维基百科的 Picture of the Day，甚至有一段时间写周报的时候，每周都会贴一张 Picture of the Day 的图片在周报的末尾。一个原因是这些图片都非常精美，是由一个小组挑选出来的，普通用户也可以贡献，你可以发现这个世界上还有这么漂亮的地方。另一个原因是阅读维基百科可以学到知识。
2020-01-02 的 POTD
所以我就做了一个每天更新 Picture of the Day 的 Github Profile。基本的原理就是使用 Github 的 Action 功能，每天跑一个脚本，去维基百科查到今天的 Picture 地址，然后更新 Readme 中 Picture 的 URL，这个 Readme 就会展示在我的首页上。
实现非常简单，所有的东西都在这个仓库里面。如果你想制作定时更新的 Profile, 可以参考一下这些脚本：https://github.com/laixintao/laixintao
有几个可以少走的弯路，分享一下：
- 让 Action 的机器人 push commit 是一个比较 tricky 的事情，好在可以直接用别人写好的 Action，这就是 Github Action 的设计精妙之处吧。像 checkout, setup-python 这种东西，都有现成的 Action 了，不同的用户之间可以组合 Action 实现自己的 CI。git push 使用的 Action 是这个：https://github.com/ad-m/github-push-action 使用方法可以参考这里，可以说非常简单，甚至 Github 的 Action 运行的时候默认就会设置环境变量 secrets.GITHUB_TOKEN，连你手动给机器人设置 Write 权限的 Token 都省去了。
- 使用 Action 更新 commit 是一种方法，应该也是简单的方法。一开始我是想用 clock.sh ，不需要 clone 下来仓库，直接使用 Github 的 API 去创建 block，然后创建 tree 和 commit，但是这样操作太复杂了，就放弃了。有想法的用户可以研究一下 Github 的这套 API。
- 放弃了 clock.sh 的代价就是…… Github Action 的
schedule功能感觉有 bug. 如果 workflow.yml 写的有问题，Github 不会告诉你哪里有问题，直接就不会运行，对于调试来说还是挺不方便的；使用schedule会有一些坑。比如一你开始写了一个 crontab15 * * * *，调来调去最后发现无论如何改都生效不了了。而且 Github 这边就是不运行，没有调试方法。比较直接的方法就是直接将 workflow 换一个名字，push 过去，这样相当于在 Github 那边新建了一个 workflow，重新 schedule. 所以遇到此类问题不要怀疑是不是你的 crontab 写错了，直接换一个 filename 吧。 schedule功能最短的运行时间是 5min 1次，所以写* * * * *是没有意义的；
最后，我发现维基百科有时候会更新出来很恶心的图片，比如今天的…… （恶心，慎点 https://en.wikipedia.org/wiki/Template:POTD/2020-10-08 ）
对中台的一些想法
声明：本文仅代表个人想法，不代表我的雇主的想法，也不代表我的同事的想法。
一开始有人开始提出“中台”这个概念的时候，我对此是嗤之以鼻的，认为又一个的炒作的概念。对于中台，我的认识是，将一个垂直领域的东西做成一个 SaaS 平台，它的价值就是避免一定程度的重复建设。举个例子，比如一家公司的很多个 BU 都有播放客户的广告的业务，那么追踪广告的效果就是每一个 BU 做的事情。这个事情需要做 N 遍，但是如果将广告效果追踪变成一个 SaaS 服务，就不需要大家都去做一遍了，只要接入并使用这个服务就可以。这是我理解的中台，可能和其他人的理解有出入。即使在最初提出“中台”的那帮人里面，估计也有很多不同的理解吧。
总之，后来我的 title 也不知不觉地变成了中台开发工程师。这篇文章就讲讲我们走过的弯路吧。
我们做的中台叫做故障定位中台。出现这个“中台”也有一定的历史原因，我们公司很多 BU 都有做故障定位的 SRE，也就有很多故障定位系统。我们在中台想做的就是把这些故障定位系统给统一接入进来，复用一些能力。
至于具体的实现就不多说了，没有什么魔法，如果让你来实现，估计跟我们现在的样子也不会差太多。主要说一下我们做的不好的地方吧。
简单
对于一个需要其他系统接入的中台来说，我觉得最重要的东西就是简单。在一个垂直的领域做中台，不可避免的要引入一些新的，抽象的概念。但是引入概念越少越好。印象比较深的，红姐以前试图教我设计 DSL 的时候说过，先实现功能，然后看哪些东西是可以去掉的，最后剩下的就是 DSL. 我觉得非常对。只有简单，才能让出错的概率更小，接入的成本才会低，别人才会愿意用你的系统。中台最大的失败就是没有人使用。
先实现功能，然后看哪些东西是可以去掉的，最后剩下的就是 DSL.
我觉得一个产品在不知道将什么作为自己的竞争力的时候，“简单”就是最好的竞争力。比如 clock.sh ，一个可以托管 cronjob 的平台，创建一个新的任务只需要填写 4 个值，你的 cronjob 就可以跑起来了。
没有保持简洁，就没有用户。没有用户，也就没有后面的故事了。
而我觉得踩过的最大的坑， 就是这里。有同事之前是做交易系统的，我感觉他们设计的东西都非常复杂。以我们的接入接口来说，入参有 20 个参数，返回值需要用户填 20 个参数，就太复杂了。每次新用户接入，我基本上要给他们培训 4 个小时的时间，后续配合调试的成本也巨大。
作为一个平台，至少要做到用户自己看文档就可以进行接入。不然每次接入都需要进行特殊的培训，显然是不具备通用性的。
度量指的是对于接口方需要让他们看到一个运行的状态，知道自己的东西运行了多少次，效果是什么。
度量与统计（管理）
大部分的中台会作为一个服务提供方让别人来接入吧。所以就有对接入能力管理的要求。对于我们的平台来说，这个管理的需求统计这些接入方运行了多少次，失败了多少次，运行的效果如何。
不同的平台对于统计和度量的需求也不是一样的，分情况具体对待吧。我们的情况更有一些棘手，就是很难通过程序来判断运行结果的正确性。这里有一个悖论，就是如果我们如果事先知道一个结果对不对，那么就相当于我们已经知道了“正确的答案”了，后面做的事情也就没有必要了。所以现阶段我们的度量还是基于人工的。
集成功能
中台一个核心的思想就是 1）减少重复劳动，将一些轮子一次性做好，其他人只要用就可以了 2）结合一些已经有的系统，发挥1+1 > 2 的效果。
所以对于一些常用的操作，可以封装成 SDK。这句话说起来很简单，门槛也很低，谁都可以写。但是实际做的好不简单。可惜的是，很多喜欢写 PPT 的人认为“写代码是最简单的事情，是没有技术含量的事情，是谁都可以做的事情”。我见过的大多数的 SDK 都乱七八糟，一通乱写。
要注意一个点是，尽量地少抽象新的概念，如果没有必要，不要增加实体。尽可能地减少框架对用户的束缚。尽量让自己提供的东西成为一种“选择”，而不是一种“约束”。
说到这里，我又佩服 prompt-toolkit 写成了一个库，而不是一个框架。框架是它来调用你写的 API，就增加了很多的限制。而库是你去调用它的 API. 举个例子，从上手成本上说，一个库你可以看一下函数声明就上手开始用了，对于一个框架，你要知道它是怎么运行的，它是怎么调用你的代码的。