Linux HotSopt虚拟机GC线程的CPU占用率

下面的问题将会检验你有关Linux系统上的Java程序的垃圾回收和High CPU排错的知识。在过度调用GC或及CPU占用率过高的时候,这种排错技术是至关重要的。假设你没有使用像是Compuware dynaTrace或者JVisualVMware这样先进的监视工具。有关于这些工具的使用教程将会在以后发布,但是请先确保自己掌握了基础的排错原则。

问题:

在Linux系统运行的时候,怎样可以监视并计算每一个Oracle HotSpot或者JRockit JVM垃圾回收(GC)线程占用了多少CPU资源呢?

答案

在Linux系统上,Java线程是作为本地的线程来实现的,这就导致每一个线程都是一个单独的Linux进程。这就意味着,你要使用top-H命令(线程开关视图)来监视HotSpot JVM产生的所有Java进程的CPU占用率。

也就是说,根据你正在使用的GC策略和服务器规范的不同,HotSpot和JRockit JVM会为每一个GC线程分配一个确定的序号来区分收集空间的新旧。通过产生的JVM线程库,这些线程可以很轻松地被识别。你可以参考下面这个范 例,Oracle JRockit JVM用“(GC Worker Thread X)”的标记方式产生了四个线程。

现在让我们通过这个简单的例子来了解一下这些规则。

第一步——监视GC线程的CPU利用率

第一步是监视和测定:

  • 通过Linux系统的top-hcommand命令的显示结果,来找出每一个GC工作线程的本地线程ID。
  • 确定每一个GC工作线程的CPU占用率。
Linux_GC_Thread_CPU_monitoring

第二步——生成并分析JVM线程池

使用Linux的top -H命令的同时,通过kill -3 命令生成2或3个JVM Thread Dump

  • 打开JVM线程池,找到JVM GC工作线程。
  • 然后,通过本地线程的ID(tid属性)找出“top -H”输出的数据和JVM Thread Dump中的数据的关系。
Linux_GC_ThreadDump_correation

就像你在这个例子中看到的那样,通过这样的线程分析,我们可以发现GC工作线程总共占用了大约20%的CPU资源。这主要是因为在那个时候发生了 major GC。请注意使用verbose:gc参数是非常有用的,因为它可以让你分析CPU使用峰值与minor GC以及major GC的关系,以及让你确定JVM GC进程占用了多少CPU资源。

英文原文由Pierre Hugues Charbonneau发表在javacodegeeks赖信涛翻译,Importnew校对。

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