Python对Json的解析

什么是Json

Json是一种常用的数据交换结构,由于轻量、易于阅读和编写等特点,在网络方面应用很广。

它的格式一般是这样的:

对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”(左括号)开始,“}”(右括号)结束。每个“名称”后跟一个“:”(冒号);“‘名称/值’ 对”之间使用“,”(逗号)分隔。

例如下面这样:

它的值可以是双引号括起来的字符串(string)、数值(number)、truefalsenull、对象(object)或者数组(array)。这些结构可以嵌套。

值(value)可以是双引号括起来的字符串(string)、数值(number)、true、false、 null、对象(object)或者数组(array)。这些结构可以嵌套。

值(value)可以是双引号括起来的字符串(string)、数值(number)、true、false、 null、对象(object)或者数组(array)。这些结构可以嵌套。

使用Python编码和解析Json

Python内置了json包来帮助我们完成对json的操作。

将Python的字典结构导出到json使用json.dumps(),将json读成Python的字典结构,使用json.loads()

如果不是针对string操作而是对文件操作,分别使用json.load()函数和json.dump()函数。

默认的类型对应如下:

JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

其他数据类型与Json之间的编码和解码

一般来说,Python对json的解析是listdict之间的操作,如果需要其他类型与json之间转换,就需要object_hook参数。先定义一个类,将类的字典初始化成json的key-value键值对。这样,json的参数就变成了类的属性。

还可以通过指定“函数”来进行转换。

用函数来指定序列化的方法,即将对象的“属性-值”对变成字典对,函数返回一个字典,然后json.dumps会格式化这个字典。

如果是通过函数将json变成对象,首先获得类名,然后通过__new__来创建一个对象(不调用初始化函数),然后将json字典的各个属性赋给对象。

使用方法如下:

参考

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